மனிதக் குறுக்கீடின்றி AI-யே மென்பொருள் குறியீடுகளை உருவாக்கும் காலம் நெருங்கிவிட்டது; இது தொழில்நுட்ப உலகின் எதிர்காலத்தையே மாற்றி அமைக்கும் அசுர வளர்ச்சியாகக் கருதப்படுகிறது.
தொழில்நுட்ப உலகம் முன்னெப்போதும் இல்லாத வேகத்தில் உருமாறி வருகிறது. குறிப்பாக, மென்பொருள் உருவாக்கம் (Software Development) மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைப்பு, கற்பனை செய்ய முடியாத உயரங்களை எட்டி வருகிறது. சமீபத்தில் வெளியாகியுள்ள மூன்று முக்கிய தகவல்கள், தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் மற்றும் பொதுமக்களிடையே பெரும் விவாதத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளன.
குறியீடு சரிபார்ப்பு இனி தேவையில்லையா?
பிரபல AI நிறுவனமான Anthropic-ன் பொறியாளர் ஒருவர் வெளியிட்ட கருத்து, ஒட்டுமொத்த மென்பொருள் துறையையும் அதிர வைத்துள்ளது. "இன்னும் ஓராண்டுக்குள், AI உருவாக்கும் குறியீடுகளை (Code) மனிதர்கள் சரிபார்க்க வேண்டிய அவசியம் இருக்காது" என்று அவர் கணித்துள்ளார்.
தற்போது, ஒரு மென்பொருள் பொறியாளர் AI-ஐப் பயன்படுத்தி குறியீட்டை உருவாக்கினாலும், அதில் பிழைகள் (Bugs) அல்லது பாதுகாப்பு குறைபாடுகள் இருக்கிறதா என்று மனிதர்கள் ஆய்வு செய்வது வழக்கம். ஆனால், AI-ன் துல்லியம் அடுத்த 12 மாதங்களில் அசாத்திய வளர்ச்சி அடையும் என்பதால், மனிதக் குறுக்கீடு இன்றி அதுவே சரியான குறியீடுகளை உருவாக்கும் நிலையை எட்டும். இது மென்பொருள் உருவாக்க வேகத்தை பல மடங்கு அதிகரிக்கும்.
Related Articles
Opus-ன் அசாத்திய வேகம் மற்றும் துல்லியம்
AI மாடல்களுக்கு இடையிலான போட்டியில் Claude 3 Opus போன்ற மாடல்கள் புதிய மைல்கல்லை எட்டியுள்ளன. தனது சொந்த பணிப்பாய்வை (Workflow) நான்கு முறை சுயமாக மாற்றி அமைத்துக் கொண்ட பிறகும், Opus மாடல் சந்தையில் இருக்கும் மற்ற அனைத்து போட்டியாளர்களையும் விட முன்னிலையில் உள்ளது.
இது எதைக் காட்டுகிறது என்றால், ஒரு AI மாடல் தனக்குக் கொடுக்கப்பட்ட பணியை முடிக்கத் தானே ஒரு வழியை உருவாக்கி, அதில் தவறுகள் இருந்தால் அதைத் தானே கண்டறிந்து சரிசெய்து கொள்ளும் ஆற்றலைப் பெற்றுள்ளது. "சுய முன்னேற்றம்" (Self-Improvement) எனப்படும் இந்த அம்சம், AI-ஐ ஒரு கருவியாக மட்டும் பார்க்காமல், ஒரு சிறந்த சக ஊழியராகப் பார்க்கும் நிலைக்கு மாற்றியுள்ளது.
தெளிவற்ற வேலை, தெளிவான தீர்வு: 20 நிமிட அதிசயம்
நிர்வாக ரீதியாக மென்பொருள் துறையில் உள்ள மிகப்பெரிய சவால், ஒரு பணியைத் தெளிவாக விளக்குவதுதான். பொதுவாக, Jira போன்ற மென்பொருள்களில் வழங்கப்படும் பணி அறிக்கைகள் (Tickets) பல நேரங்களில் முழுமையற்றதாகவோ அல்லது குழப்பமாகவோ இருக்கும்.
ஆனால், இப்போது ஒரு தெளிவற்ற (Vague) Jira டிக்கெட்டை உள்ளீடாகக் கொடுத்தால், வெறும் இருபதே நிமிடங்களில் ஒரு முழுமையான, பயன்பாட்டுக்குத் தயாரான 'Feature'-ஐ AI உருவாக்கித் தருகிறது. ஒரு மனிதப் பொறியாளர் பல நாட்கள் எடுத்துக்கொள்ளும் வேலையை, AI மிகக் குறுகிய காலத்தில் முடிப்பது, நிறுவனங்களின் உற்பத்தித் திறனை (Productivity) உச்சத்திற்குக் கொண்டு சென்றுள்ளது.
எதிர்காலம் எப்படி இருக்கும்?
இந்த மாற்றங்கள் AI-ன் எதிர்காலம் குறித்த நமது பார்வையை முழுமையாக மாற்றியுள்ளன.
வேலை வாய்ப்புகள்: குறியீடு எழுதும் அடிப்படை வேலைகள் AI வசம் சென்றாலும், சிக்கலான கட்டமைப்பு மற்றும் படைப்பாற்றல் சார்ந்த பணிகளில் மனிதர்களின் தேவை அதிகரிக்கும்.
தொழில்நுட்ப வேகம்: ஒரு புதிய செயலி (App) அல்லது மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான நேரம் பல வாரங்களில் இருந்து சில நிமிடங்களாகக் குறையும்.
புதிய சவால்கள்: AI-ன் அதிகப்படியான சுதந்திரம், பாதுகாப்பு மற்றும் நெறிமுறை சார்ந்த கேள்விகளை எழுப்பியுள்ளது.
நாம் ஒரு புதிய டிஜிட்டல் மறுமலர்ச்சிக் காலத்தில் இருக்கிறோம். "AI மனிதர்களை மாற்றும்" என்பதை விட, "AI-ஐ திறம்படப் பயன்படுத்தத் தெரிந்த மனிதர்கள், மற்றவர்களை முந்துவார்கள்" என்பதே தற்போதைய நிதர்சனம். இந்த வேகமான மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப நம்மைத் தகவமைத்துக் கொள்வதே புத்திசாலித்தனம்.
இந்தத் தொழில்நுட்பப் பாய்ச்சல் உங்களை வியக்க வைக்கிறதா அல்லது அச்சப்பட வைக்கிறதா? சிந்திக்க வேண்டிய தருணம் இது!
