பிஎச்டி வழிகாட்டி-10 : Research Methodology ரகசியங்கள்: உங்கள் PhD சரியான அணுகுமுறையைத் தேர்ந்தெடுப்பது எப்படி?

உங்கள் முனைவர் பட்டத்திற்கான ஆய்வு முறைமையைப் புரிந்துகொள்ளுங்கள். தரவு சேகரிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்விற்கான சரியான அணுகுமுறையைத் தேர்வு செய்ய, தரமான, அளவு சார்ந்த மற்றும் கலப்பு முறைகளை இங்கே காணலாம். 

Image Credit : https://www.freepik.com/

உங்கள் முனைவர் பட்டத்திற்கு சரியான அணுகுமுறையைத் தேர்ந்தெடுப்பது எப்படி?

உங்கள் முனைவர் பட்டப் பயணத்தில் மிக முக்கியமான முடிவுகளில் ஒன்று, சரியான ஆய்வு முறைமையைத் (Research Methodology) தேர்ந்தெடுப்பதாகும். இது நீங்கள் தரவை எவ்வாறு சேகரித்து, பகுப்பாய்வு செய்து, விளக்குகிறீர்கள் என்பதைத் தீர்மானிக்கும் ஒரு செயல் திட்டமாகும். ஆயினும், பல ஆய்வு அறிஞர்கள் தங்கள் சிக்கலுக்கு எந்த முறை சிறந்தது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள சிரமப்படுகிறார்கள். இந்தக் கட்டுரையில், ஆய்வு முறைமையை நாங்கள் எளிதாக்கி, உங்கள் ஆய்வுக்கான சிறந்த அணுகுமுறையை எவ்வாறு தேர்ந்தெடுப்பது என்பதை உங்களுக்கு வழிகாட்டுகிறோம்.

Image Credit : https://www.freepik.com/

1. ஆய்வு முறைமை என்றால் என்ன?

ஆய்வு முறைமை என்பது ஆய்வை நடத்துவதற்குப் பயன்படுத்தப்படும் ஒட்டுமொத்த உத்தி மற்றும் குறிப்பிட்ட நுட்பங்களைக் குறிக்கிறது.

* நான் எனது தரவை எப்படிச் சேகரிப்பேன்?

* அதை பகுப்பாய்வு செய்ய நான் என்ன கருவிகளைப் பயன்படுத்துவேன்?

* கண்டுபிடிப்புகளை நான் எப்படி விளக்குவேன்?

உங்கள் ஆய்வு கேள்விகளுக்கு அறிவியல் பூர்வமாக பதிலளிக்கத் தேவையான தர்க்கம், வடிவமைப்பு மற்றும் படிகளை இது வழங்குகிறது.

Image Credit : pixabay

2. ஆய்வு அணுகுமுறைகளின் வகைகள்

ஆய்வை பொதுவாக மூன்று முக்கிய அணுகுமுறைகளாகப் பிரிக்கலாம்:

அ. தரமான ஆய்வு (Qualitative Research)

அர்த்தங்கள், அனுபவங்கள் அல்லது சமூக செயல்முறைகளை ஆராய விரும்பும் போது பயன்படுத்தப்படுகிறது.

தரவு: வார்த்தைகள், நேர்காணல்கள், அவதானிப்புகள், வழக்கு ஆய்வுகள்.

கருவிகள்: திறந்தநிலை நேர்காணல்கள், கவனம் செலுத்தும் குழுக்கள், இனப்பரப்பியல்.

பகுப்பாய்வு: கருப்பொருள் பகுப்பாய்வு, குறியிடுதல் (coding).

உதாரணம்: "கிராமப்புற ஆசிரியர்கள் ஆன்லைன் கல்வியை எப்படி உணர்கிறார்கள்?"

ஆ. அளவு சார்ந்த ஆய்வு (Quantitative Research)

எண்களைப் பயன்படுத்தி உறவுகளை அளவிட, சோதிக்க அல்லது அளவிட விரும்பும் போது பயன்படுத்தப்படுகிறது.

தரவு: எண்கள், புள்ளிவிவரங்கள், கணக்கெடுப்புகள்.

கருவிகள்: கட்டமைக்கப்பட்ட கேள்வித்தாள்கள், சோதனைகள்.

பகுப்பாய்வு: SPSS, Excel, R, புள்ளிவிவர சோதனைகள்.

உதாரணம்: "திரை நேரத்திற்கும் கல்வி செயல்திறனுக்கும் இடையிலான தொடர்பு என்ன?"

இ. கலப்பு முறை ஆய்வு (Mixed-Methods Research)

முழுமையான படத்தைக் கொடுக்க தரமான மற்றும் அளவு சார்ந்த அணுகுமுறைகள் இரண்டையும் ஒருங்கிணைக்கிறது.

உதாரணம்: போக்குகளை அளவிட ஒரு கணக்கெடுப்பைப் பயன்படுத்துதல் (அளவு சார்ந்த) மற்றும் காரணங்களைப் புரிந்துகொள்ள நேர்காணல்களைப் பயன்படுத்துதல் (தரமான).

Image Credit : pixabay

3. சரியான ஆய்வு முறைமையைத் தேர்ந்தெடுப்பது எப்படி?

உங்களையே கேட்டுக்கொள்ளுங்கள்:

* உங்கள் ஆய்வு கேள்வியின் தன்மை என்ன? (ஆராய்தல், விளக்குதல், விவரித்தல்)

* நீங்கள் அளவிட விரும்புகிறீர்களா அல்லது புரிந்துகொள்ள விரும்புகிறீர்களா?

* எந்த வகையான தரவு கிடைக்கக்கூடியது அல்லது அணுகக்கூடியது?

* புள்ளிவிவர கருவிகளுடன் உங்கள் வசதி நிலை என்ன?

* நேரம், நிதி அல்லது அணுகல் ஒரு தடையா?

ஆராயும் தலைப்புகள் → தரமான ஆய்வு.

அளவீடு சார்ந்த தலைப்புகள் → அளவு சார்ந்த ஆய்வு.

சிக்கலான சமூகப் பிரச்சினைகள் → கலப்பு முறை ஆய்வு.

Image Credit : Freepik

பொதுவான ஆய்வு வடிவமைப்புகள்

 ஒவ்வொரு ஆய்வு அணுகுமுறையிலும் பல்வேறு வடிவமைப்புகள் (துணை-முறைகள்) உள்ளன. அவற்றின் விளக்கம் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளது:

தரமான ஆய்வில் (Qualitative Research), வழக்கு ஆய்வு (Case Study) என்பது ஒரு பள்ளி, ஒரு கிராமம் அல்லது ஒரு நபர் போன்ற ஒரு குறிப்பிட்ட வழக்கு பற்றி ஆழமாகப் பகுப்பாய்வு செய்யப் பயன்படுகிறது. நிகழ்வுவியல் (Phenomenology) என்பது தனிநபர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட அனுபவத்தை எவ்வாறு உணர்கிறார்கள் என்பதை ஆய்வு செய்யப் பயன்படுகிறது.

அளவு சார்ந்த ஆய்வில் (Quantitative Research), சோதனை ஆய்வு (Experimental Study) என்பது ஒரு கட்டுப்பாட்டுக் குழுவுடன் (control group) காரணம்-விளைவு உறவுகளைப் பற்றி ஆய்வு செய்யப் பயன்படுகிறது. கணக்கெடுப்பு (Survey) என்பது ஒரு பெரிய மக்கள் தொகையில் உள்ள போக்குகள் அல்லது கருத்துக்களை அளவிடப் பயன்படுகிறது.

கலப்பு முறை ஆய்வில் (Mixed-Methods Research), விளக்க தொடர்ச்சி (Explanatory Sequential) வடிவமைப்பு முதலில் அளவு சார்ந்த தரவுகளைச் சேகரித்து (quantitative data), பின்னர் அவற்றின் காரணங்களைப் புரிந்துகொள்ள தரமான பின்தொடர்வு ஆய்வை (qualitative follow-up study) மேற்கொள்வதற்குப் பயன்படுகிறது.

Image Credit : pixabay

தரவு சேகரிப்புக்கான கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்கள்

தரமான ஆய்வு: நேர்காணல் வழிகாட்டிகள், களக் குறிப்புகள், ஆடியோ/வீடியோ பதிவுகள்.

அளவு சார்ந்த ஆய்வு: கணக்கெடுப்புகள், கட்டமைக்கப்பட்ட கேள்வித்தாள்கள், தேர்வு மதிப்பெண்கள்.

கலப்பு ஆய்வு: இரண்டின் கலவை — எண்களுடன் தொடங்கி, தனிப்பட்ட நேர்காணல்களுடன் பின்தொடரவும்.

உங்கள் தரவு வகையின் அடிப்படையில் Google Forms, NVivo, KoboToolbox அல்லது SPSS போன்ற டிஜிட்டல் கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும்.

Image Credit : pixabay

மாதிரியாக்க முறைகள் (Sampling Methods)

நீங்கள் முழு உலகத்தையும் ஆய்வு செய்ய முடியாது. மாதிரியாக்கம் என்பது முழுவதையும் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் ஒரு சிறிய குழுவை ஆய்வு செய்ய உங்களை அனுமதிக்கிறது.

நிகழ்தகவு மாதிரியாக்கம் (Probability Sampling): (சீரற்ற தேர்வு): அளவு சார்ந்த ஆய்வுகளுக்கு சிறந்தது.

நிகழ்தகவு அல்லாத மாதிரியாக்கம் (Non-Probability Sampling): (நோக்கமானது, பனிப்பந்து): பெரும்பாலும் தரமான ஆய்வுகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

உதாரணம்:

* 5 கல்லூரிகளில் இருந்து 100 மாணவர்களைச் சீரற்ற முறையில் தேர்ந்தெடுத்தல் (நிகழ்தகவு).

* வகுப்பில் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தும் 10 ஆசிரியர்களை நேர்காணல் செய்தல் (நிகழ்தகவு அல்லாத).

Image Credit : pixabay

நம்பகத்தன்மை மற்றும் மெய்மையுரை (Validity and Reliability)

நீங்கள் எந்த முறையைத் தேர்ந்தெடுத்தாலும், அது பின்வருமாறு இருக்க வேண்டும்:

மெய்மையுரை (Valid): அளவிடப்பட வேண்டியதை அளவிடுகிறது.

நம்பகமானது (Reliable): காலப்போக்கில் சீரான முடிவுகளைத் தருகிறது.

தரமான ஆராய்ச்சிக்கு, புள்ளிவிவரங்களை விட நம்பகத்தன்மை (credibility) மற்றும் உண்மைத்தன்மை (trustworthiness) முக்கியம்.

Image Credit : pixabay

நெறிமுறை சார்ந்த பரிசீலனைகள்

* பங்கேற்பாளர்களிடமிருந்து தகவலறிந்த ஒப்புதல் பெறவும்.

அடையாளமின்மை (anonymity) மற்றும் ரகசியத்தன்மை (confidentiality) ஆகியவற்றைப் பராமரிக்கவும்.

* தரவு கையாளுதலைத் தவிர்க்கவும்.

* பொருந்தினால், உங்கள் நிறுவன நெறிமுறைக் குழுவிடமிருந்து ஒப்புதல் பெறவும்.

நெறிமுறைகள் இல்லாத ஆராய்ச்சி சரியான ஆராய்ச்சி அல்ல.

Image Credit : Freepik

ஆய்வு முறைமை அத்தியாயத்தை எழுதுதல்

உங்கள் ஆய்வுக் கட்டுரை அல்லது முன்மொழிவு தெளிவாக விளக்க வேண்டும்:

1. ஆய்வு வடிவமைப்பு (தரமான/அளவு சார்ந்த/கலப்பு)

2. மாதிரியாக்க உத்தி மற்றும் அளவு

3. தரவு சேகரிப்புக் கருவிகள்

4. பகுப்பாய்வு முறைகள்

5. நெறிமுறை சார்ந்த பரிசீலனைகள்

6. ஆய்வின் வரம்புகள்

தெளிவான, துல்லியமான மொழியைப் பயன்படுத்தவும். விளக்கப்படாவிட்டால், கடினமான சொற்களைத் தவிர்க்கவும்.

Image Credit : https://www.freepik.com/

10. முடிவுரை: ஆய்வு முறைமையே உங்கள் ஆராய்ச்சியின் முதுகெலும்பு

ஒரு வலுவான ஆய்வு முறைமை உங்கள் முனைவர் பட்ட ஆய்வுக்குத் திசை, நம்பகத்தன்மை மற்றும் தெளிவைத் தருகிறது. "எளிதானது" அல்லது "பிரபலமானது" என்பதால் ஒரு முறையைத் தேர்ந்தெடுக்காதீர்கள். மாறாக, உங்கள் ஆய்வு கேள்வி உங்கள் ஆய்வு முறைமையை வழிநடத்தட்டும். உங்கள் வழிகாட்டியுடன் விருப்பங்களைப் பற்றி விவாதிக்கவும், வெளியிடப்பட்ட ஆய்வுக் கட்டுரைகளைப் படிக்கவும், முறைகள் மற்றும் கருவிகளைக் கற்றுக்கொள்வதில் நேரத்தைச் செலவிடுங்கள்.