உலகளாவிய AI போட்டியில், அமெரிக்கா மற்றும் சீனாவிற்குப் பதிலாக, உலகளாவிய தெற்கு நாடுகள் ஒத்துழைப்பின் மூலம் நடைமுறை AI பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்.
நிதி சிங் வழங்கிய கட்டுரை
உலகளாவிய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) நிலப்பரப்பு இரண்டு விதமான பாதைகளைக் கொண்டுள்ளது. அமெரிக்காவும் சீனாவும் முன்னணி மாடல் மேலாதிக்கத்திற்காக அதிக முதலீட்டுடன் கூடிய போட்டியில் ஈடுபடும் அதே வேளையில், உலகளாவிய தெற்கு நாடுகளில் உள்ள நாடுகள் முற்றிலும் மாறுபட்ட சவாலை எதிர்கொள்கின்றன. இந்த சவாலை அதே களத்தில் போட்டியிடுவதன் மூலம் தீர்க்க முடியாது, மாறாக வாழ்க்கையை மாற்றும் நடைமுறை AI பயன்பாடுகளை நோக்கிய ஒரு கூட்டுப் பாதையை உருவாக்குவதன் மூலம் மட்டுமே தீர்க்க முடியும்.
2025 டிசம்பரில் வெளியுறவு அமைச்சகத்துடன் இணைந்து கார்னகி இந்தியா நடத்திய ஜிடிஎஸ் கண்டுபிடிப்பு உரையாடலில் இருந்து கிடைத்த தகவல்கள் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க உண்மையைக் கண்டறிந்துள்ளன: AI தீர்வுகளை விரிவுபடுத்துவதில் AI உருவாக்குநர்கள் எதிர்கொள்ளும் முதன்மையான தடை கணினி வளம் அல்ல, மாறாக ஒத்துழைப்புதான். இந்த உண்மை, வளர்ந்து வரும் பொருளாதாரங்களில் AI மேம்பாடு பற்றி நாம் சிந்திக்கும் விதத்தை அடிப்படையில் மாற்றியமைக்க வேண்டும்.
Related Articles
ஒத்துழைப்புப் பற்றாக்குறை
இன்றைய AI சூழலமைப்பு பல நிலைகளில் துண்டு துண்டாக உள்ளது. பயன்பாட்டு உருவாக்குநர்கள் தனித்தனியாக வேலை செய்கிறார்கள், பெரும்பாலும் மற்ற இடங்களில் ஏற்கனவே இருக்கும் தீர்வுகளை மீண்டும் உருவாக்குகிறார்கள். கென்யாவில் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு தாய்வழி சுகாதார AI கருவி, கிராமப்புற இந்தியாவில் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு கருவி எதிர்கொள்ளும் அதே சவால்களைத் தீர்க்கக்கூடும், ஆனால் இந்த இரண்டு குழுக்களும் ஒருபோதும் இணைவதில்லை. இது திறமையற்றது மட்டுமல்ல; உலகளாவிய தெற்கு கண்டுபிடிப்பாளர்கள் வீணடிக்க முடியாத வரையறுக்கப்பட்ட வளங்களின் விரயம் இது.
செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயன்பாடுகளை உருவாக்குபவர்கள் கற்றல்களைப் பகிர்ந்துகொண்டு, அணுகுமுறைகளை ஒருங்கிணைத்து, ஒருவருக்கொருவர் பணிகளை மேம்படுத்தும்போதுதான் உண்மையான திருப்புமுனை ஏற்படும். விவசாய AI-ல் உள்ள டெவலப்பர்கள் எல்லைகள் கடந்து ஒத்துழைக்கும்போது, அவர்கள் பல்வேறு சூழல்களில் வலுவான, சூழலுக்கு ஏற்ற மற்றும் அளவிடக்கூடிய தீர்வுகளை உருவாக்குகிறார்கள். இதற்கு மாற்றாக, தனிமைப்படுத்தப்பட்ட வளர்ச்சி, மக்கள் தொகை அளவில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தாத துண்டு துண்டான முன்னோட்டத் திட்டங்களுக்கு நம்மை இட்டுச் செல்லும்.
உருவாக்குபவர்-கணினிப் பிரிவு
AI பயன்பாடுகளை உருவாக்குபவர்களுக்கும், கணினி உள்கட்டமைப்பை வழங்குபவர்களுக்கும் இடையிலான இடைவெளி சமமாக முக்கியமானது. ஹைப்பர்ஸ்கேலர்கள் மற்றும் கணினி வழங்குநர்கள் பெரும்பாலும் நடைமுறையில் பயனுள்ள AI பயன்பாடுகளுக்கு உண்மையில் என்ன தேவை என்பதைப் பற்றிய வரையறுக்கப்பட்ட புரிதலுடன் செயல்படுகிறார்கள். அதே நேரத்தில், பயன்பாட்டு உருவாக்குநர்களுக்குக் கிடைக்கும் உள்கட்டமைப்பு மற்றும் அவர்களின் குறிப்பிட்ட AI பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை உருவாக்க இதை எவ்வாறு சிறந்த முறையில் பயன்படுத்துவது என்பது பற்றிய தொழில்நுட்ப அறிவு பெரும்பாலும் இல்லை.
இந்த முரண்பாடு உண்மையான விளைவுகளை ஏற்படுத்துகிறது. இந்தியாவின் மிகவும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்திய AI பயன்பாடுகள் முதன்மையாக சிறிய மொழி மாதிரிகள் மற்றும் சிறப்பு மாதிரிகளை நம்பியுள்ளன, கணினி வளம் அதிகம் தேவைப்படும் முன்னணி LLM-களை அல்ல. கிளவுட் உள்கட்டமைப்புடன் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்கை இணைக்கும் கலப்பின கட்டமைப்புகள், அனைவருக்கும் பொருந்தும் ஒற்றை அணுகுமுறைகளை விட உண்மையான பயன்பாட்டுத் தேவைகளுக்கு மிகவும் சிறப்பாகப் பொருந்துகின்றன. ஆனாலும் இந்த அறிவு உள்கட்டமைப்புத் திட்டமிடலுக்கு அரிதாகவே பயன்படுகிறது.
தேவைப்படுவது உண்மையான கூட்டாண்மை: கணினி வழங்குநர்கள் பயன்பாட்டு உருவாக்குநர்களுடன் இணைந்து பணியாற்றி, நிஜ உலகத் தேவைகளைப் புரிந்துகொண்டு, கட்டமைப்புகளை மேம்படுத்தி, பயன்பாட்டு உத்திகளை இணைந்து உருவாக்குவது. நிலையான AI பயன்பாட்டிற்குத் தேவையான கிடைமட்ட வசதிகளை (தரவு உள்கட்டமைப்பு, பன்மொழித் திறன்கள், பாதுகாப்பு வழிமுறைகள், நிதி மாதிரிகள்) எந்த ஒரு தனிப்பட்ட பங்குதாரராலும் வழங்க முடியாது. முழு சூழலமைப்பு முழுவதும் ஒருங்கிணைந்த ஈடுபாடு மட்டுமே இதை சாத்தியமாக்குகிறது.
மூலோபாயத் தேவை (நடுத்தர சக்திகள்)
வளரும் நாடுகளுக்கு, தேர்வு தெளிவாக உள்ளது: அமெரிக்கா மற்றும் சீனாவால் ஆதிக்கம் செலுத்தப்படும் முன்னணி மாடல் போட்டியில் அவர்களால் போட்டியிட முடியாது, கூடாது. அந்தப் போட்டிக்குத் தேவையான மூலதனத் தேவைகள், தொழில்நுட்பத் திறமையாளர்களின் செறிவு மற்றும் கணினி வளங்கள் பெரும்பாலான நாடுகளுக்கு எட்டாதவை.
ஆனால் இது ஒரு குறைபாடு அல்ல; இது ஒரு வித்தியாசமான பாதையை வகுப்பதற்கான வாய்ப்பு. உலகளாவிய தெற்கின் ஒப்பீட்டு நன்மை பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதில் உள்ளது: முன்னணி மாதிரிகள் பெரும்பாலும் கவனிக்காத உள்ளூர் மொழிகள், சூழல்கள் மற்றும் சவால்களுக்கு ஏற்ப AI தீர்வுகளை உருவாக்குவது. இங்கு கவனம் செலுத்துவது அடிப்படை AI மாதிரிகளை உருவாக்குவதில் மட்டுமல்ல, மாறாக அதன் பெரும் மக்களுக்கான சிக்கல்களைத் தீர்க்க தொழில்நுட்பம் மற்றும் AI தீர்வுகளைப் பயன்படுத்துவதில்தான் உள்ளது. முன்னோக்கிச் செல்லும் பாதை, உலகளாவிய தெற்கு நாடுகள் ஒன்றுக்கொன்று தீவிரமாக ஒத்துழைக்க வேண்டும்.
துணை-சஹாரா ஆப்பிரிக்காவிலிருந்து வரும் விவசாய AI கண்டுபிடிப்புகள் தென்கிழக்கு ஆசியாவில் உள்ள பயன்பாடுகளுக்குத் தெரிவிக்கும் ஒரு ஒருங்கிணைந்த வலையமைப்பைக் கற்பனை செய்து பாருங்கள். லத்தீன் அமெரிக்காவில் உருவாக்கப்பட்ட சுகாதாரத் தீர்வுகள் தெற்காசியாவில் முன்னேற்றத்தை விரைவுபடுத்துகின்றன. ஒரு பிராந்தியத்தில் சோதிக்கப்பட்ட கல்விப் பயன்பாடுகள் மற்றொரு பிராந்தியத்திற்கு வழிகாட்டியாக அமைகின்றன. இது வெறும் கோட்பாடு அல்ல; பன்மொழி AI-க்கான இந்தியாவின் பாஷினி தளம் போன்ற முயற்சிகளில் இதற்கான அடிப்படைகள் உள்ளன, இது டிஜிட்டல் பொது உள்கட்டமைப்பு எவ்வாறு அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்த முடியும் என்பதைக் காட்டுகிறது.
கிரெடிட்களிலிருந்து ஒப்பந்தங்கள் வரை
தற்போதைய AI பயன்பாட்டு மாதிரிகள், ஹைப்பர்ஸ்கேலர்களிடமிருந்து வரும் கணினி கிரெடிட்களை பெரிதும் நம்பியுள்ளன, அவை பயனுள்ள பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை அளவிடுவதைத் தக்கவைக்க முடியாது. உலகளாவிய தெற்கிற்கு மாற்று நிதி வழிமுறைகள் தேவை: விளைவுகளுக்குப் பணம் செலுத்தும் சேவை ஒப்பந்தங்கள், இடர் மற்றும் வெகுமதியைப் பகிர்ந்து கொள்ளும் பொது-தனியார் கூட்டாண்மைகள், மற்றும் தாக்கத்துடன் ஊக்கத்தொகையை இணைக்கும் வெளியீடு அடிப்படையிலான மாதிரிகள்.
இந்த மாற்று வழிகள் ஒத்துழைப்பின் மூலம் மட்டுமே பெரிய அளவில் செயல்படும்: ஒருங்கிணைந்த கொள்முதல், பகிரப்பட்ட உள்கட்டமைப்பு, மற்றும் நிலையான முதலீட்டை ஈர்க்கும் அளவுக்கு பெரிய சந்தைகளை உருவாக்கும் ஒருங்கிணைந்த கொள்கை கட்டமைப்புகள்.
இந்தியா AI தாக்க உச்சிமாநாடு
AI தாக்க உச்சிமாநாடு இந்த ஒத்துழைப்பு அணுகுமுறையை உறுதிப்படுத்த ஒரு முக்கியமான தருணத்தைக் குறிக்கிறது. உலகளாவிய தெற்கு, அது வெல்ல முடியாத ஒரு போட்டியில் போட்டியிடுவதைத் தாண்டி, முக்கியமான போட்டியில் வெற்றி பெறுவதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்: அதாவது, உண்மையாகவே வாழ்க்கையை மேம்படுத்தும் AI-ஐ பெரிய அளவில் பயன்படுத்துவது.
இதற்கு பயன்பாட்டு உருவாக்குநர்களுக்கு இடையிலான தடைகளை உடைத்து, உருவாக்குபவர்களுக்கும் கணினி வழங்குநர்களுக்கும் இடையே உண்மையான கூட்டாண்மைகளை உருவாக்கி, உலகளாவிய தெற்கு நாடுகள் முழுவதும் ஆழமான ஒத்துழைப்பு வலையமைப்புகளை நிறுவ வேண்டும். தொழில்நுட்ப சவால்கள் உண்மையானவை, ஆனால் ஒத்துழைப்புப் பற்றாக்குறைதான் முன்னோட்டத் திட்டங்களுக்கும் மக்கள் தொகை அளவிலான தாக்கத்திற்கும் இடையில் உண்மையாக நிற்கிறது.
தேர்வு நம்முடையது: துண்டு துண்டாகி தேக்கமடைவதா அல்லது ஒத்துழைத்து வளர்ச்சியடைவதா. உலகளாவிய தெற்கிற்கு, ஒத்துழைப்பு என்பது ஒரு நல்ல நடைமுறை மட்டுமல்ல; AI மிகவும் தேவைப்படும் பில்லியன்கணக்கான மக்களுக்குச் சேவை செய்வதை உறுதி செய்வதற்கான ஒரே சாத்தியமான உத்தி இதுதான்.
ஆசிரியர் பற்றி
நிதி சிங் கார்னகி இந்தியாவில் ஒரு மூத்த ஆராய்ச்சி ஆய்வாளர் மற்றும் திட்ட மேலாளர் ஆவார். அவரது தற்போதைய ஆராய்ச்சி ஆர்வங்களில் தரவு ஆளுமை, செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்கள் ஆகியவை அடங்கும். அவரது பணி, உலகளாவிய பெரும்பான்மை மற்றும் ஆசியக் கண்ணோட்டத்தில் தகவல் தொழில்நுட்பச் சட்டம் மற்றும் கொள்கையின் தாக்கங்கள் மீது கவனம் செலுத்துகிறது. அவர் இதற்கு முன்பு தி இந்தியன் எக்ஸ்பிரஸ், தி செக்ரடேரியட், மீடியானாமா, மற்றும் தி இந்து வணிக லைன் ஆகியவற்றில் பங்களித்துள்ளார்.
