CO2 emissions செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சி 1 கோடி கார்களின் CO2 உமிழ்வு, 1 கோடி வீடுகளின் நீர் நுகர்வுக்கு சமம். நிலைத்தன்மைக்கு அவசர நடவடிக்கைகள் அவசியம்.
கார்னெல் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள் நடத்திய ஒரு புதிய ஆய்வில், அமெரிக்காவில் செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) தற்போதைய வளர்ச்சி விகிதமானது, ஆண்டுக்கு 24 முதல் 44 மில்லியன் மெட்ரிக் டன் கார்பன் டை ஆக்சைடை வெளியிடக்கூடும் என்று மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. இது சுமார் 50 முதல் 100 லட்சம் கார்கள் அமெரிக்க சாலைகளில் புதிதாகச் சேர்க்கப்படுவதற்குச் சமமான ஒரு மிகப்பெரிய உமிழ்வு ஆகும். இந்த அதீத சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பு காரணமாக, AI துறையானது அதன் 'நிகர பூஜ்ஜிய உமிழ்வு (Net-Zero Emissions)' இலக்குகளை அடைய முடியாமல் போகலாம் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் எச்சரிக்கின்றனர்.
25
நீர் நுகர்வின் புதிய சவால்
கார்பன் உமிழ்வு மட்டுமல்ல, AI இன் இந்த அசுர வளர்ச்சி நீர் பயன்பாட்டிலும் பாரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது. இந்த ஆய்வின்படி, AI பயன்பாட்டின் வளர்ச்சி ஆண்டுதோறும் 731 முதல் 1,125 மில்லியன் கன மீட்டர் நீரை உட்கொள்ளும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது. இது தோராயமாக 60 முதல் 100 லட்சம் அமெரிக்கர்களின் ஆண்டு வீட்டிற்குத் தேவையான நீர் நுகர்வுக்குச் சமமானதாகும். AI இயங்குதளங்களுக்குத் தேவைப்படும் தரவு மையங்கள் (Data Centres) வெப்பமடைவதைத் தடுக்க, அதிக நீர் சார்ந்த குளிரூட்டும் அமைப்புகள் பயன்படுத்தப்படுவதே இதற்குக் காரணம் என்று பேராசிரியர் ஃபெங்சி யூ (Fengqi You) தெரிவித்துள்ளார்.
35
நிலைத்தன்மைக்கான மூலோபாயங்கள்
AI ஆல் ஏற்படும் இந்த சுற்றுச்சூழல் சுமையைக் குறைக்க, ஆராய்ச்சியாளர்கள் சில முக்கியமான உத்திகளை முன்வைக்கின்றனர். முக்கியமாக, அரிதான நீர் பற்றாக்குறை உள்ள நெவாடா மற்றும் அரிசோனா போன்ற பகுதிகளில் தரவு மையங்களைக் கட்டுவதைத் தவிர்த்து, குறைந்த நீர் அழுத்தமுள்ள இடங்களில் அமைப்பது அவசியம்.
• தரவு மையங்களின் குளிரூட்டும் திறனை (Cooling Efficiency) மேம்படுத்துவதன் மூலம் AI-யின் நீர் தேவையைக் கிட்டத்தட்ட 52% வரை குறைக்க முடியும்.
• சிறந்த செயல்பாடு மற்றும் மின் கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் ஒட்டுமொத்த நீர் தேவையையும் 86% வரையிலும், கார்பன் உமிழ்வை 73% வரையிலும் குறைக்க முடியும் என்று ஆய்வு கூறுகிறது.
55
அபாயகரமான பாதையில்
இந்த அபாயகரமான பாதையில் இருந்து AI-ஐ நிலைத்தன்மைக்கு மாற்ற, அரசாங்கங்களும், நிறுவனங்களும் உன்னிப்பாகக் கண்காணித்து, வேகமான மற்றும் ஸ்மார்ட்டான முடிவுகளை எடுக்க வேண்டும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் வலியுறுத்தியுள்ளனர்.
