ChatGPT வந்ததிலிருந்து, AI நம் படிப்பு மற்றும் வேலை செய்யும் முறையை மறுவடிவமைத்துள்ளது. இன்று, இது உலகளவில் அதிகம் பயன்படுத்தப்படும் AI சாட்போட்களில் ஒன்றாகும். ஆனால், ChatGPT பயன்படுத்துவது நம்மை குறைவாக சிந்திக்க வைக்கிறதா? இந்த முக்கியமான கேள்விக்கு பதில்களைக் கண்டறிய MIT ஆராய்ச்சியாளர்கள் சமீபத்தில் ஒரு ஆய்வை மேற்கொண்டனர். கற்றல் மற்றும் எழுதுவதற்கு AI கருவிகளை அதிகமானோர் பயன்படுத்தும் இந்த நேரத்தில், இது மூளையை எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழு ஆய்வு செய்தது.
26
ஆய்வு முறை மற்றும் பங்கேற்பாளர்கள்
இந்த ஆராய்ச்சியை நடாலியா கோஸ்மினா மற்றும் அவரது குழுவினர் வழிநடத்தினர். AI கருவிகள் வசதியாக இருந்தாலும், அவை நமது விமர்சன சிந்தனை, நினைவாற்றல் மற்றும் கற்றல் திறன்களை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வதே இதன் நோக்கம். ஆய்வின் ஒரு பகுதியாக, பாஸ்டன் பகுதியில் உள்ள பல்கலைக்கழகங்களில் இருந்து 54 பங்கேற்பாளர்கள் சேர்க்கப்பட்டனர். இந்த பங்கேற்பாளர்கள் மூன்று குழுக்களாகப் பிரிக்கப்பட்டனர்: ChatGPT ஐப் பிரத்தியேகமாகப் பயன்படுத்தி கட்டுரைகளை எழுதிய LLM குழு; எந்த AI உதவியும் இல்லாமல் பாரம்பரிய வலை தேடல் கருவிகளைப் பயன்படுத்திய தேடுபொறி குழு; மற்றும் எந்தவித வெளிப்புற உதவியும் இல்லாமல் கட்டுரைகளை எழுதிய 'மூளை-மட்டும்' (Brain-only) குழு.
36
மூளை செயல்பாடு மற்றும் நினைவாற்றல் கண்டறிதல்கள்
ஆய்வின் முக்கிய கண்டுபிடிப்புகள் மூன்று பிரிவுகளாகப் பிரிக்கப்பட்டன: ChatGPT உடன் பலவீனமான மூளை ஈடுபாடு, குறைந்த நினைவாற்றல் மற்றும் உரிமம், மற்றும் கட்டுரை தரம் vs அறிவாற்றல் ஆழம். கண்டுபிடிப்புகளின் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க அம்சங்களில் ஒன்று, குழுக்களிடையே மூளை செயல்பாட்டில் உள்ள வேறுபாடு ஆகும். 'மூளை-மட்டும்' குழுவைச் சேர்ந்த பங்கேற்பாளர்கள் மிகவும் வலுவான மற்றும் சிக்கலான நரம்பு இணைப்பைக் காட்டினர். தேடுபொறிகளைப் பயன்படுத்தியவர்கள் இடைநிலை அளவுகளைக் காட்டினர், ஆனால் ChatGPT குழு மூளையின் பலவீனமான ஈடுபாட்டைக் காட்டியது.
ஆய்வின் இரண்டாவது மிக முக்கியமான கண்டுபிடிப்பு, நினைவாற்றல் மற்றும் உரிமத்தில் உள்ள குறைபாடு. பங்கேற்பாளர்களை தங்கள் கட்டுரைகளின் பகுதிகளை மேற்கோள் காட்ட அல்லது சுருக்கச் சொன்னபோது, LLM குழுவில் உள்ள பங்கேற்பாளர்கள் மிகவும் சிரமப்பட்டனர். சில நிமிடங்கள் முன்பு தாங்கள் எழுதியதை சில பங்கேற்பாளர்களால் மட்டுமே நினைவுபடுத்த முடிந்தது. மேலும், அவர்கள் AI உதவியுடன் எழுதிய கட்டுரைகளுக்கு குறைவாகவே உரிமை கொண்டாடுவதை அவர்களின் பதில்கள் வெளிப்படுத்தின. ஆராய்ச்சியாளர்கள் இதை 'அறிவாற்றல் ஆஃப்லோடிங்' (cognitive offloading) என்று குறிப்பிட்டுள்ளனர், அதாவது AI ஐ அதிகமாக நம்புவது மனித மூளையின் தகவல்களை செயலாக்கும் மற்றும் தக்கவைத்துக்கொள்ளும் முயற்சியைக் குறைக்கிறது.
56
கட்டுரை தரம் மற்றும் அறிவாற்றல் ஆழம்: ஒரு வேறுபாடு
கட்டுரை தரம் மற்றும் அறிவாற்றல் ஆழம் என்று வரும்போது, ChatGPT ஐப் பயன்படுத்தி எழுதப்பட்ட கட்டுரைகள் அமைப்பு மற்றும் இலக்கணத்தின் அடிப்படையில் மனித ஆசிரியர்கள் மற்றும் AI நீதிபதி ஆகியோரால் அதிக மதிப்பெண் பெற்றன. இருப்பினும், இந்த கட்டுரைகள் பொதுவான சொற்றொடர்கள், பெயரிடப்பட்ட நிறுவனங்கள் மற்றும் கணிக்கக்கூடிய வடிவங்களில் மீண்டும் மீண்டும் ஒரே மாதிரியாக இருந்தன என்று ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது. மறுபுறம், 'மூளை-மட்டும்' குழுவால் எழுதப்பட்ட கட்டுரைகள் மாறுபட்ட சொற்களஞ்சியம் மற்றும் விமர்சன சிந்தனையைக் காட்டின. AI உதவியுடன் கூடிய கட்டுரைகள் மேம்பட்டதாகத் தோன்றினாலும், அவை ஆழம் மற்றும் அசல் தன்மையைக் கொண்டிருக்கவில்லை என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டறிந்தனர். இது கல்வியில் எது அதிகமாக மதிக்கப்படுகிறது - மேலோட்டமான தரம் அல்லது உண்மையான அறிவாற்றல் முயற்சி - என்ற கேள்வியை எழுப்புகிறது.
66
முக்கிய takeaways மற்றும் எச்சரிக்கை
இந்த ஆராய்ச்சியின் மிகப்பெரிய கற்றல் என்னவென்றால், ChatGPT போன்ற LLM கள் எல்லையற்ற பலன்களை வழங்க முடியும், ஆனால் அவை குறைந்த மன ஈடுபாடு, பலவீனமான நினைவாற்றல் மற்றும் ஒருவரின் வேலைக்கான தனிப்பட்ட தொடர்பைக் குறைக்கலாம். கல்வி அமைப்புகளில் AI இன் பரவலான பயன்பாடு குறித்து ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு எச்சரிக்கை படத்தைக் கொடுக்கிறார்கள், குறிப்பாக மாணவர்களின் சுதந்திரமான சிந்தனையை வளர்ப்பதே நோக்கமாக இருக்கும்போது.
