AI hype vs reality AI நிறுவனங்களின் $800 பில்லியன் வருவாய் பற்றாக்குறை! மனிதர்களை மாற்றும் AI பற்றிய பேச்சுகள் வெறும் மிகைப்படுத்தலா? கணினி செலவு, காப்புரிமை சிக்கல் மற்றும் இலவச AI-ன் அச்சுறுத்தல் குறித்த முழுமையான அலசல்.
ஜெனரேட்டிவ் செயற்கை நுண்ணறிவு (GenAI) துறை ஒரு 'தங்க வேட்டை'யாகக் கருதப்படும் நிலையில், யாரும் பேச விரும்பாத ஒரு சாத்தியக்கூறு உள்ளது: ஒருவேளை இந்தத் தொழில்நுட்பம் மனித ஊழியர்களை முழுமையாக மாற்றுமளவுக்கு ஒருபோதும் வளர்ச்சியடையாமல் போகலாம். அல்லது, இந்த AI ஸ்டார்ட்அப்கள் பெரும்பாலானவை தோல்வியடைந்து சரிந்து போகலாம். தற்போதுள்ள மதிப்பீடுகளின்படி, பெரிய AI நிறுவனங்கள் சுமார் $800 பில்லியன் வருவாய் பற்றாக்குறையை எதிர்கொள்கின்றன. இதுவரை, இந்தத் தொழில்நுட்பத்தால் ஏற்பட்ட உற்பத்தி அதிகரிப்பு என்பது மிகக் குறைவு; பெரும்பாலும் புரோகிராமர்கள் மற்றும் காப்பி ரைட்டர்களுக்கு உதவும் அளவில் மட்டுமே உள்ளது. AI-ன் எதிர்காலம் பயனுள்ளதாக இருக்கலாம், ஆனால் புரட்சிகரமாக இல்லை. இந்த நிஜம்தான், AI நிறுவனங்கள் அதிக முதலீட்டை ஈர்க்கத் தரும் மாயைக்கும், செய்தித் தலைப்புகளுக்கும் முற்றிலும் முரணாக உள்ளது.
26
AI நிறுவனங்களுக்கு ஏற்படும் கணினிச் செலவுப் பிரச்சனை
GenAI நிறுவனங்கள் நிலையான வருவாயை எவ்வாறு ஈட்டப் போகின்றன என்பதே இன்றுள்ள மிகப்பெரிய கேள்வி. ChatGPT மற்றும் Gemini போன்ற இலவச மற்றும் மலிவான சந்தா சேவைகளை நடத்துவதற்கு மிகப்பெரிய கணினி செலவுகள் தேவைப்படுகின்றன. OpenAI-ன் தலைமைச் செயல் அதிகாரி சாம் ஆல்ட்மேன் (Sam Altman), "ChatGPT 'நன்றி' அல்லது 'தயவுசெய்து' என்று சொல்லும் ஒவ்வொரு முறையும், நிறுவனத்திற்கு பல மில்லியன்கள் செலவாகிறது" என்று வெளிப்படையாகக் கூறியுள்ளார். பணம் செலுத்தும் "புரோ" கணக்குகள் கூட, ஒவ்வொரு வினவலுக்கும் தேவைப்படும் அதிக கணினி சக்தியால் நிறுவனத்திற்கு இழப்பையே ஏற்படுத்துகின்றன. வெற்றிகரமான தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் விளம்பரங்களின் மூலம் வருவாய் ஈட்டுகின்றன. ஆனால், AI நிறுவனங்களின் இந்த அதிகச் செலவைச் சமாளிக்க, விளம்பரங்களை அதிகரிப்பது ஒரு தீர்வாகக் கருதப்படலாம். இந்த நடைமுறை, தளத்தின் படிப்படியான தரக்குறைவுக்கு வழிவகுக்கும், இது பத்திரிகையாளர் கோரி டாக்டோரோ (Cory Doctorow) குறிப்பிடும் "Enshittification"** (தளம் சீரழிவது) என்ற விளைவை ஏற்படுத்தும்.
36
மறைமுகச் செலவுகள்: காப்புரிமை மற்றும் சட்டரீதியான கடன்கள்
GenAI ஒரு நிதிச் சுமையாக மாற மற்றொரு பெரிய காரணம் காப்புரிமைச் சிக்கல்கள் (Copyright Issues) ஆகும். பெரும்பாலான பெரிய AI நிறுவனங்கள், காப்புரிமை பெற்ற உள்ளடக்கத்தை அனுமதியின்றிப் பயன்படுத்தியதற்காகச் சட்ட வழக்குகளை எதிர்கொள்கின்றன அல்லது விலையுயர்ந்த உரிம ஒப்பந்தங்களை (Licensing Contracts) வாங்க வேண்டிய நிலைக்குத் தள்ளப்படுகின்றன. உலகத்தின் கூட்டு அறிவை (Collective Knowledge) உறிஞ்சி இந்த AI மாதிரிகள் பயிற்சி அளிக்கப்பட்டுள்ளன. இதன் விளைவாக, நிறுவனங்கள் காப்புரிமை விலக்குகளுக்காக லாபி செய்வதிலும், தங்கள் மாதிரிகளைப் பாதுகாக்கப் பதிப்பாளர்கள் மற்றும் உள்ளடக்க உருவாக்குநர்களுக்குப் பணம் செலுத்துவதிலும் பெரும் செலவைச் சந்திக்கின்றன. உதாரணமாக, அமெரிக்க AI ஸ்டார்ட்அப்பான ஆந்த்ரோபிக் (Anthropic) நிறுவனம், ஆசிரியர்களுக்கு ஒரு புத்தகத்திற்கு $3,000 வழங்க முன்மொழிந்தது, ஆனால் சட்டச் செலவுகள் மட்டும் $1.5 பில்லியனை எட்டியது. இந்த பெருகிவரும் செலவுகள் காரணமாக, AI என்பது பயனுள்ளதாக இருக்கலாம், ஆனால் நிதி ரீதியாகச் சுமையான (Toxic Asset) ஒன்றாக மாறக்கூடும்.
மெட்டா (Meta) நிறுவனம் தனது GenAI மாடலான "லாமா (Llama)" வைத் திறந்த மூலமாக (Open Source) வெளியிட்டது ஒரு முக்கியமான திருப்புமுனை. இதன் மூலம், யார் வேண்டுமானாலும் தங்கள் சொந்தக் கணினியில் இதை இலவசமாக இயக்க முடியும். இதேபோல், வணிக ரீதியான AI மாடல்களை விடச் சிறந்த மற்றும் மலிவான பிற திறந்த மூல AI மாடல்களின் இருப்பு, வணிக AI நிறுவனங்களுக்கு இடப்பட்ட அதிக மதிப்பீடுகளைக் குலைக்கிறது. உதாரணமாக, சீன நிறுவனமான DeepSeek ஒரு திறந்த மூல மாடலை வெளியிட்டபோது, வணிக AI பங்குகள் உடனடியாகச் சரிந்தன. இலவச மாடல்களின் இந்த வளர்ச்சி, வணிக AI நிறுவனங்களுக்கு தங்கள் சேவைகளை விற்பது கடினமாக்கும், மேலும் முதலீட்டாளர்கள் மத்தியில் சந்தேகத்தை வளர்க்கும்.
56
AI-ஐ சொந்தமாக்க முடியுமா? அதன் எதிர்காலம் என்ன?
GenAI பயிற்சியளிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் உலகளாவிய அறிவுக்களத்தின் உண்மை விலை கணக்கிட முடியாதது. இந்த கூட்டு அறிவை வணிகமயமாக்க AI நிறுவனங்கள் எடுக்கும் முயற்சிகள்தான், இறுதியில் அவற்றின் தயாரிப்புகளுக்குப் பாதகமாக அமையலாம். இந்தச் சிஸ்டம்கள் கூட்டு அறிவு உழைப்புக்கு மிகவும் கடமைப்பட்டிருப்பதால், அவற்றின் வெளியீடுகளை உண்மையாகச் சொந்தம் கொண்டாட முடியாது.
66
AI-ன் வளர்ச்சி
GenAI நிலையான இலாபத்தை ஈட்டத் தவறினால், அதன் விளைவுகள் கலவையானதாக இருக்கும். உள்ளடக்க உரிமம் பெறக் காத்திருக்கும் படைப்பாளிகள் ஏமாற்றம் அடையலாம். AI-ன் வளர்ச்சி ஸ்தம்பித்து, பயனர்களுக்கு இலவசமாகப் பயன்படுத்தக்கூடிய 'போதும் நல்ல' (Good enough) கருவிகள் மட்டுமே கிடைக்கக்கூடும். இந்தச் சூழ்நிலையில், AI நிறுவனங்களின் சக்தி குறைந்து, தொழில்நுட்பம் குறைவான அச்சுறுத்தலாக மாறும். இது, இன்றைய பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் வளர்ந்து வரும் அதிகாரத்திற்கு எதிரான ஒரு சிறந்த பாதுகாப்பாகக் கூட இருக்கலாம்.
