AI கணிக்கும் இதயத்தின் உண்மையான வயது! உயிர் காக்கும் தொழில்நுட்பம்!
உங்கள் இதயத்தின் வயது நீங்கள் நினைப்பதை விட அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ இருக்கலாம். ஒவ்வொரு இதயத்திற்கும் அதன் உரிமையாளரின் காலவரிசை வயது இருந்தாலும், அதன் உயிரியல் வயது ஒட்டுமொத்த செயல்பாடு மற்றும் ஆரோக்கியத்தின் அடிப்படையில் வேறுபடலாம்.
இப்போது, ஆராய்ச்சியாளர்கள் நிலையான 12-லீட் எலக்ட்ரோ கார்டியோகிராம்களைப் (ECG) பயன்படுத்தி இதயத்தின் உயிரியல் வயதைக் கணிக்கக்கூடிய AI-ஆற்றல் கொண்ட அல்காரிதத்தை உருவாக்கியுள்ளனர். இது இருதய ஆபத்து மதிப்பீட்டை மாற்றக்கூடிய ஒரு திருப்புமுனை.
மார்ச் 31 அன்று EHRA 2025 இல் வழங்கப்பட்ட இந்த ஆய்வு, ஐரோப்பிய இருதயவியல் சங்கத்தின் (ESC) ஒரு மாநாட்டில், ஏறக்குறைய அரை மில்லியன் ECG களை பகுப்பாய்வு செய்து ஒரு மேம்பட்ட ஆழமான கற்றல் மாதிரியை உருவாக்கியது. ஒரு இதயத்தின் உயிரியல் வயது அதன் காலவரிசை வயதை விட ஏழு ஆண்டுகள் அதிகமாக இருக்கும்போது, அனைத்து காரணங்களாலும் இறப்பு ஆபத்து 62% அதிகரித்தது, அதே நேரத்தில் முக்கிய பாதகமான இருதய நிகழ்வுகளின் (MACE) சாத்தியக்கூறுகள் கிட்டத்தட்ட இரட்டிப்பாகும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டறிந்தனர். மாறாக, அவற்றின் காலவரிசை வயதை விட ஏழு வயது இளையதாக மதிப்பிடப்பட்ட இதயங்கள் 14% குறைந்த இறப்பு அபாயத்தையும் 27% குறைந்த MACE அபாயத்தையும் கொண்டிருந்தன.
"பாரம்பரிய மதிப்பீடுகளை விட இருதய ஆபத்தின் துல்லியமான குறிகாட்டியை வழங்க AI-இயக்கப்படும் ECG பகுப்பாய்வின் திறனை எங்கள் ஆராய்ச்சி எடுத்துக்காட்டுகிறது," என்று தென் கொரியாவின் இன்ஹா பல்கலைக்கழக மருத்துவமனையின் இணை பேராசிரியர் யோங்-சூ பேக் கூறினார்.
இந்த ஆழமான கற்றல் மாதிரி 15 ஆண்டுகளை உள்ளடக்கிய 425,051 ECG களின் தரவுத்தொகுப்பில் பயிற்சி அளிக்கப்பட்டது மற்றும் 97,058 ECG களின் சுயாதீனக் குழுவுடன் சரிபார்க்கப்பட்டது. AI-உருவாக்கிய ECG இதய வயது, வெளியேற்ற பின்னம் (EF), QRS காலம் மற்றும் திருத்தப்பட்ட QT இடைவெளிகள் உள்ளிட்ட முக்கிய இதய மின் குறிகளுடன் வலுவாக தொடர்பு கொண்டிருந்தது. இவை அனைத்தும் இதய செயல்பாட்டில் முக்கியமான பங்கை வகிக்கின்றன.
இந்த ஆய்வின் கண்டுபிடிப்புகள், AI ECG இதய வயது ஆரம்ப கண்டறிதல் மற்றும் தலையீட்டிற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக மாறக்கூடும் என்று கூறுகிறது, இது ஆபத்தில் உள்ள நபர்களை அடையாளம் காணவும், இருதய நோய்களைத் தடுக்க செயலூக்கமான நடவடிக்கைகளை எடுக்கவும் மருத்துவர்களை அனுமதிக்கிறது.
இந்த மாதிரியை மேலும் செம்மைப்படுத்த பெரிய ஆய்வுகள் தேவை என்று பேக் வலியுறுத்தினார், "இந்த ஆராய்ச்சி மருத்துவ இருதயவியலில் AI இன் மாற்றும் திறனை உறுதிப்படுத்துகிறது, ஆரம்ப கண்டறிதல் மற்றும் தடுப்பு உத்திகளை மேம்படுத்துகிறது, இது நோயாளியின் விளைவுகளை மேம்படுத்துகிறது."
இதையும் படிங்க: டாப் 5 பட்ஜெட் டேப்லெட்கள்: குறைந்த விலையில் அசத்தலான அம்சங்கள்