AI துறையில் வெற்றிபெற வேண்டுமா? கோடிங்கைத் தாண்டி, கணிதம், இயற்பியலின் முக்கியத்துவம், டேட்டா சயின்டிஸ்ட், ML இன்ஜினியர் போன்ற வேலை வாய்ப்புகள் மற்றும் 2025-ல் AI-இன் பிரம்மாண்ட வளர்ச்சி பற்றி அறிந்துகொள்ளுங்கள்!
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI): புதிய வேலைவாய்ப்புகளின் அலை!
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இன்று அதிவேகமாக வளர்ந்து வரும் ஒரு தொழில் வாய்ப்புத் துறையாக உருவெடுத்துள்ளது. மனிதனைப் போலவே சிந்திக்கும் இயந்திரங்களையும் கணினிகளையும் உருவாக்குவதே AI-இன் முக்கிய நோக்கம். ஆனால், AI துறையில் ஒரு வெற்றிகரமான வாழ்க்கையை உருவாக்க வெறும் கோடிங் அறிவு மட்டும் போதாது; சில குறிப்பிட்ட பாடங்களில் வலுவான அடித்தளம் இருப்பது மிக முக்கியம். உங்களின் AI கனவை நனவாக்க தேவையான திறன்கள் மற்றும் வாய்ப்புகள் பற்றி இங்கே விரிவாகப் பார்ப்போம்.
25
AI துறைக்கு ஏன் கணிதமும் இயற்பியலும் அவசியம்?
AI துறையில் ஒரு சிறப்பான வாழ்க்கைக்கு கணிதம் மற்றும் இயற்பியல் குறித்த வலுவான புரிதல் மிகவும் முக்கியம். கணிதம் AI அல்காரிதம்களின் அடிப்படையாக அமைகிறது. சிக்கலான தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்யவும், மாதிரி உருவாக்கவும் (model creation) கணிதக் கோட்பாடுகள் அவசியம். மறுபுறம், இயற்பியல் சிக்கலான அமைப்புகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், மாதிரியாக்குவதற்கும் ஒரு கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. இது AI பயன்பாட்டு மேம்பாடு மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் போன்ற துறைகளில் பேருதவி செய்கிறது. AI ஆராய்ச்சி, டேட்டா சயின்ஸ் மற்றும் மெஷின் லேர்னிங் இன்ஜினியரிங் போன்ற துறைகளில் இந்த பாடங்கள் மிக முக்கியமானவை.
35
AI துறைக்கான அத்தியாவசியப் பாடங்கள்:
• கணிதம்: டேட்டா பகுப்பாய்வு மற்றும் AI மாடல்களை உருவாக்குவதற்கு நேரியல் இயற்கணிதம் (Linear Algebra), கால்குலஸ் (Calculus), நிகழ்தகவு (Probability) மற்றும் புள்ளியியல் (Statistics) ஆகியவை மிகவும் முக்கியமானவை. AI அல்காரிதம்களின் செயல்பாட்டைப் புரிந்துகொள்ள இவை அடிப்படையாகும்.
• இயற்பியல்: சிக்கலான அமைப்புகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், மாதிரியாக்குவதற்கும் (modelling) இயற்பியல் ஒரு கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. இது AI பயன்பாட்டு மேம்பாடு மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் துறையில் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். ஒரு இயந்திரம் எப்படி சுற்றுச்சூழலுடன் தொடர்பு கொள்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள இயற்பியல் உதவும்.
AI வல்லுநர்கள் இன்று பல்வேறு துறைகளில் பரவலான வேலைவாய்ப்புகளைப் பெறுகின்றனர். முக்கிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள், புதுமையான ஸ்டார்ட்அப்கள், கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள், AI-ஆற்றல் பெற்ற தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை உருவாக்கும் வணிகங்கள் எனப் பல இடங்களிலும் இவர்களுக்கான தேவை அதிகரித்துள்ளது. AI மேம்பாட்டின் மையப் பகுதிகளில் மட்டுமல்லாமல், சுகாதாரம், நிதி, கல்வி, போக்குவரத்து மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அறிவியல் போன்ற துறைகளிலும் AI நிபுணத்துவம் அதிக தேவை உள்ளது. நிஜ உலகப் பிரச்சனைகளைத் தீர்க்கவும், டிஜிட்டல் மாற்றத்தை இயக்கவும் AI பயன்படுத்தப்படுகிறது. MeitY வெளியிட்ட அறிக்கையின்படி, 2026 ஆம் ஆண்டுக்குள் இந்தியாவில் மட்டும் 1 மில்லியனுக்கும் அதிகமான AI தொடர்பான வேலைவாய்ப்புகள் உருவாகும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இது AI துறையின் பிரம்மாண்ட வளர்ச்சிக்கு ஒரு சான்றாகும்.
